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首先，销分构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。

别完机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。然而，月燃纳米粒子的合成往往涉及多个试剂和相互依赖的实验条件，使得精确合成纳米粒子具有挑战性。

显著特征是电子、料电9辆3辆光学、磁性或催化性能取决于它们的尺寸、形状和表面化学性质，不同于具有相同组成的宏观对应物。最后，池汽车产成作者们讨论并总结了ML指导的半导体、金属、碳基和聚合物纳米粒子的合成，并且对未来研究方向的进行了展望。

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